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Olink蛋白组学在环境健康和毒理学领域中的新应用

Olink现已是世界上受信赖的下一代蛋白质组学平台之一，Olink的邻位延伸分析（Proximity Extension Assay，PEA）技术独特地结合了特异性和可扩展性，实现了高通量、多重蛋白质生物标志物分析。Olink已在广泛的人类疾病领域开展有极具影响力的研究，加深了对基础生物学的理解，并提供了可操作的生物标志物，以对患者进行分层，并加速药物开发。下边我们将近期环境健康和毒理学领域发表的应用Olink蛋白组技术的文章分享给大家。

12-242024
项目文章（一区Top）| 中科院南土所沈仁芳所长团队利用扩增子绝对定量测序揭示玉米种植肥料氮回收效率变化的驱动因子及其微生物机制

玉米（Zea mays L.）肥料氮（N）回收效率（FNRE）在中国表现出区域差异，并且受土壤性质的影响比受气候的影响更大。然而，土壤因子如何调节玉米FNRE知之甚少。近日，来自中国科学院南京土壤研究所沈仁芳所长团队，在国际一区Top期刊《Geoderma》上发表了研究论文。该研究利用昊为泰微生物扩增子绝对定量测序专利技术，对我国从北到南玉米种植区的8块大田土壤进行了检测，系统比较了不同土壤类型之间的细菌群落结构和氮循环功能。明确了不同土壤-玉米系统中生物量、氮素命运和细菌群落的差异主要由土壤 pH 值、土壤有机质（SOM）以及粘土和沙子含量驱动。该研究为玉米种植区肥料氮回收效率大化，以及减少氮流失提供了极其重要的理论和实践依

12-202024
项目文章（一区Top）| 昊为泰宏基因组测序揭示紫外预处理与混合营养反硝化系统的协同效应

近年来，随着海水养殖产业的快速发展，水产养殖废水中硝酸盐和抗生素的双重污染问题日益严峻。尽管循环水养殖系统（RAS）通过高效的水体循环显著降低了水资源消耗和污染物排放，但高浓度的硝酸盐和抗生素残留却给生态环境和人类健康带来了潜在风险。如何实现对硝酸盐和抗生素的协同去除，成为当前水产养殖废水处理领域亟待解决的关键问题。来自中国海洋大学环境科学与工程学院赵阳国教授团队与比利时根特大学、香港科技大学等单位合作，第一作者为陈越博士，在国际一区Top期刊《Chemical Engineering Journal》（IF=13.4，一区Top）上发表研究论文。研究团队开发了一个集成系统，该系统将紫外线预处理装置与硫代硫酸盐驱动的混合营养反硝化系统（UV-TDMD）相结合，利用昊为泰宏基因组测序，揭示了该系统中碳、硫、氮代谢、微生物群落动态及抗生素抗性基因（ARGs）的命运。这项研究为解决海水养殖废水中硝酸盐和抗生素污染问题提供了重要的理论依据和技术支持。

12-182024
2024年昊为泰目的区域甲基化部分客户文章

2024年昊为泰目的区域甲基化部分客户文章

12-162024
Cell重磅！微生物绝对定量--解锁肠道微生物与疾病联系的关键

肠道微生物与宿主生理特性及疾病状态密切相关。然而，现有的微生物扩增子和宏基因组测序主要提供相对丰度信息，缺乏对微生物绝对丰度，也就是载量（每克微生物细胞数量）的绝对定量结果，这可能导致假阳性或假阴性结果，并影响微生物与疾病关联的准确性。肠道微生物与宿主生理特性及疾病状态密切相关。然而，现有的微生物扩增子和宏基因组测序主要提供相对丰度信息，缺乏对微生物绝对丰度，也就是载量（每克微生物细胞数量）的绝对定量结果，这可能导致假阳性或假阴性结果，并影响微生物与疾病关联的准确性。近日，《Cell》杂志上发表了Article文章Fecal microbial load is a major determinant of gut microbiome variation and a confounder for disease associations，研究团队利用机器学习方法，通过整合34539个全球宏基因组数据，预测发现了微生物载量与人类疾病的重要关联。本研究通过调整疾病关联分析中微生物载量的混杂效应，验证了模型在消除数据偏倚和增强疾病关联分析可靠性方面的作用。多年来，昊为泰生物在微生物扩增子和宏基因组绝对定量测序专利技术的研发及应用上，都取得了可喜的成绩。利用昊为泰绝对定量技术，人们可以通过实验检测而非预测的方式，同时获得样本微生物的相对定量和绝对定量结果，数据更加全面，更加真实可信。

12-122024
项目文章（一区Top）| 利用昊为泰微生物绝对定量测序专利技术揭示根际微生物群落在维持植物多重养分利用方面的功能机制

植物与其共生微生物共同构建的生命共同体（holobiont），显著提升了宿主植物的养分获取和抗逆能力。然而，当前研究更多聚焦于根际微生物在单一养分调控中的作用，而对于其如何协同调控多种养分的机制尚不明确。特别是在氮素和水分供应变化下，根际微生物如何响应并影响植物的多重养分特性仍缺乏系统研究。近日，来自中山大学谢若瀚老师课题组，在国际著名学术期刊《Horticulture Research》（IF= 7.6，一区Top）上发表研究论文。研究团队以番茄为模式植物，利用昊为泰微生物Accu16S®细菌绝对定量测序专利技术，定量分析了氮、水供应下根际细菌群落结构、功能以及网络拓扑特性的变化对植物多重养分特性的调控作用。

12-092024

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