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中国芯燃爆!天昊专利SNP分型技术SCI文章突破150篇
摘要:如果您也中国心燃爆,那么科研工作中您是否愿意试试中国芯技术呢?
 
《战狼2》,让无数个中国心燃爆!
        然而,在追求“国外技术更靠谱,国外机器更准确”达到一定极致的科研领域,您是否愿意试试中国芯技术呢?

 
 
        已知致病点突变在散发人群中的验证应该选择什么技术?
        GWAS获得阳性位点后的大样本验证应该选择什么技术?
        高通量测序项目获得阳性SNP位点,后期大样本验证应该选择什么样的技术?
        SNP关联研究,样本SNP分型应该选择什么技术?
        农牧业种群研究应该选择什么技术?
 
        如果您的项目需要解决以上问题, 天昊“中国芯”专利SNP分型技术正等待着您的考验!

应用领域 创新技术 技术简介
SNP分型 iMLDR®多重SNP分型技术 多重SNP分型技术,同时对15-30个位点进行SNP分型
SNPscan®高通量SNP分型技术 在一个检测流程中同时实现对48/96/144/192个SNP位点分型
SNPseq®超高通量SNP分型技术 单次反应可同时对500-2000个位点进行SNP检测

       在过去的6年里,这些中国芯SNP分型技术从默默无闻到走上国际舞台,已经悄然实现了SCI文章150篇的突破。
      天昊生物从2008年成立以来,除了在二代测序技术服务上不断提高自己的服务水平,始终没有放慢脚步的一项重要工作内容,就是自主专利技术的开发,努力为研究者提供更多技术稳定,性价比更高的“中国芯”技术。 在SNP分型方面,天昊生物独立研发了通量逐渐增加的三个SNP分型技术--iMLDR®多重SNP分型技术、SNPscan®高通量SNP分型技术、SNPseq®超高通量SNP分型技术,这些技术在过去的6年里,获得了国内外大量研究者和工业客户的认可。随着基因组对疾病、个性化医疗预测能力的不断开发,相信这些中国芯技术还会有更大的舞台!
 
 
 
(1)技术原理
iMLDR® 多重SNP分型技术(15-30 plex)
        iMLDR®技术是基于传统的连接酶反应经过改进后的具有天昊自主知识产权的多重SNP分型技术,相比于传统的连接酶反应技术,iMLDR提高了准确性和分型的成功率,经过重复实验和双盲样本的初步验证,该技术的数据准确性超过98%,仅次于测序和SNaPshot。

iMLDR® 多重SNP分型技术多重SNP分型技术示意图
 
SNPscan®高通量SNP分型技术(48/96/144/192 plex
        SNPscan®是由上海天昊生物科技有限公司自主专利开发的多重SNP分型专利技术,能在一个检测流程中同时实现对48/96/144/192个SNP位点进行分型。该技术基本原理是采用连接酶连接反应的高特异性实现对SNP位点等位基因的识别,然后通过在连接探针末段引入不同长度的非特异序列以及通过连接酶加接反应获得位点对应的不同长度连接产物,利用标记荧光的通用引物对连接产物进行PCR扩增,通过荧光毛细管电泳对扩增产物进行电泳分离,最后通过对GeneMapper软件分析获取各个SNP位点的基因型。

SNPscan®高通量SNP分型技术示意图
 
 
SNPseq®超高通量SNP分型技术
        SNPseq®是由上海天昊生物科技有限公司自主专利开发的多重SNP分型专利技术。该技术能在一个检测流程中同时实现300至数千个SNP位点进行分型。该技术基本原理是采用多重PCR对包含有待分型SNP位点的DNA区段富集,通过通用引物PCR扩增构建二代测序上样文库,最后通过Illumina® Hiseq高通量测序(500~1000X),结合二代测序数据分析获取各个SNP位点的基因型。
 
 

 
 
(2)采用天昊SNP分型专利技术部分文章列表

文章 IF 发表年份 天昊专利技术
TREM1 facilitates microglial phagocytosis of amyloid beta 11.36 2016 SNP-iMLDR
Low-Frequency Coding Variants at 6p21.33 and 20q11.21 Are Associated with Lung Cancer Risk in Chinese Populations 10.931 2015 SNP-SNPscan
An exploratory study on STX6, MOBP, MAPT, and EIF2AK3 and late-onset Alzheimer’s disease 6.189 2012 SNP-iMLDR
Genome-wide association study validation identifies novel loci for atherosclerotic cardiovascular disease 6.081 2012 SNP-SNPscan
Association of CD40 Gene Polymorphisms with Susceptibility to Neuromyelitis Optica Spectrum Disorders 5.397 2016 SNP-iMLDR
Chromosome 4q25 Variants and Age at Onset of Ischemic Stroke 5.397 2016 SNP-iMLDR
SORL1 Is Associated with the Risk of Late-Onset Alzheimer's Disease: a Replication Study and Meta-Analyses 5.397 2016 SNP-iMLDR
PGRN Is Associated with Late-Onset Alzheimer's Disease: a Case–Control Replication Study and Meta-analysis 5.397 2016 SNP-iMLDR
Associations of rs3740677 within GAB2 Gene with LOAD in Chinese Han Population 5.397 2016 SNP-iMLDR
Association of Parkinson's Disease GWAS-Linked Loci with Alzheimer's Disease in Han Chinese 5.397 2016 SNP-iMLDR
A Missense Variant in TREML2 Reduces Risk of Alzheimer's Disease in a Han Chinese Population 5.397 2016 SNP-iMLDR
Genetic Variants in MicroRNAs Predict Recurrence of Ischemic Stroke 5.397 2016 SNP-iMLDR
Gene Polymorphisms for Both Auto-antigen and Immune-Modulating Proteins Are Associated with the Susceptibility of Autoimmune Myasthenia Gravis 5.397 2016 SNP-SNPscan
Association of DISC1 Polymorphisms with Late-Onset Alzheimer's Disease in Northern Han Chinese 5.397 2016 SNP-SNPscan
PRKCH 1425G/A Polymorphism Predicts Recurrence of Ischemic Stroke in a Chinese Population 5.286 2014 SNP-iMLDR
Pathway Analyses Identify Novel Variants in the WNT Signaling Pathway Associated with Tuberculosis in Chinese Population 5.228 2016 SNP-iMLDR
The rs6771157 C/G polymorphism in SCN10A is associated with the risk of atrial fibrillation in a Chinese Han population 5.228 2016 SNP-iMLDR
Heterozygote Advantage of the rs3794624 Polymorphism in CYBA for Resistance to Tuberculosis in Two Chinese Populations 5.228 2016  SNP-SNPscan
Associations between microRNA binding site SNPs in FGFs and FGFRs and the risk of non-syndromic orofacial cleft 5.228 2016 SNP-SNPscan
Joint effects of folate intake and one-carbon-metabolizing genetic polymorphisms on breast cancer risk: a case-control study in China 5.228 2016 SNP-SNPscan




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